ניתוח טכני יחד עם ניתוח פנדומנטלי הן שתי השיטות המרכזיות לניתוח של שוק ההון
ניתוח טכני היא שיטה שבה סוחרים ומשקיעים משתמשים במטרה לחזות מגמות מחירים של מדדי מניות כמו גם לחזות מחירים של נכסים פיננסים שונים.
ניתוח טכני היא שיטה סטטיסטית אשר מתבססת בעיקר על רמות המחירים ונפח המסחר, אך מאחורי הקלעים יש לעשות שימוש בהסקה סטטיסטית במטרה לזהות קורלציות ולנסות לנצח את השוק. מספיק לנצח את השוק במעט, שכן ידוע שרוב המשקיעים אינם עוברים את אסטרטגיית קנה והחזק.
בינה מלאכותית היא תחום במדעי המחשב אשר בבסיס שלו עומד הניסיון ליצור מכונה אינטליגנטית בדומה לאדם. היטיב לנסח זאת חלוץ מדעי המחשב, אלן טיורינג כאשר ניסח מבחן שזכה לכינוי המבחן של טיורינג. במסגרת מבחן זה המכונה צריכה לשכנע שופט שהיא אנושית בהסתברות דומה לזו שאדם יכול לשכנע שופט שהוא אנושי. עד היום אף מכונה לא עברה את מבחן טיורינג, אולם המדענים ממשיכים לנסות.
ישנם תחומים מסוימים בחשיבה האנושית שהמחשב עולה עלינו. הדוגמא הפשוטה ביותר היא חישובים מתמטיים סבוכים. דוגמא קצת פחות טריויאלית היא היכולת המדהימה של המחשב לשחק שח-מט ולנצח כל שחקן אנושי !
לכאורה מדובר בהישגים מרשימים מאוד לענף מדעי המחשב והבינה המלאכותית ואין להמעיט בהישגים אלו. ויש תחומים נוספים שבהם המחשבים סוגרים את הפער ומתחילים להיות אנושיים.
בשוק ההון וניתוח טכני בפרט היה לכאורה אפשר לצפות שלבינה מלאכותית תהיה יתרון היות ומדובר בחישובים מתמטיים מורכבים. אך אין זה המצב.
ניתוח טכני וחיזוי מגמות בשוק ההון היא סוגיה סבוכה. למעשה האקדמיה למשל כמעט ואינה עוסקת בניתוח טכני ואינה מתייחסת עליה ברצינות.
ניתוח טכני דורש יצירתיות ופיתוח של אסטרטגיות מתמטיות חדשניות כדי להגדיל את התשואה ולהקטין את הסיכון.
לצד המסחר חשוב לבצע ניהול סיכונים מבוקר ושליטה על תיקה ההשקעות לאורך זמן.
למעשה ניתן לומר שפיצוח שוק ההון נמצא מחוץ להישג ידה של הבינה המלאכותית לפחות נכון להיום, כמו שפיצוח שוק ההון נמצא גם מחוץ להישג ידו של האדם כיום. יתכן שעוד עשרות שנים בני אדם או אולי מכונות יפצחו את השיטה בצורה מוחלטת, אך כרגע פריצת דרך כזאת אינה נראית באופק.
במאמר זה קצת קפצנו למחוזות אחרים של עולם הניתוח הטכני, אך חשוב לדעת שגם משקיע עיקש יכול ללמוד את הנושא ולהשיג תשואה עודפת על מדדי מניות כמו מדד ת"א 25.
השקעה רגועה ומהנה !